diff --git a/TP_maillage.m b/TP_maillage.m
index 29a2172..1f44064 100644
--- a/TP_maillage.m
+++ b/TP_maillage.m
@@ -53,12 +53,14 @@ q_max = 5;
 ind_img = 1;
 
 figure(1);
-imshow(im(:, :, :, ind_img)); title("Image " + num2str(ind_img));
+imshow(im(:, :, :, ind_img));
+title("Image " + num2str(ind_img));
 
 %% Calculs des superpixels
 
 figure(2);
-imshow(im(:, :, :, ind_img)); title("Image " + num2str(ind_img));
+imshow(im(:, :, :, ind_img));
+title("Image " + num2str(ind_img));
 hold on;
 [germes, image_labelise, E] = super_pixel(im(:, :, :, ind_img), K, m, n, seuil_E, q_max);
 
@@ -68,6 +70,8 @@ figure(3);
 R = germes(:, 3);
 B = germes(:, 5);
 scatter(R, B);
+xlabel("rouge");
+ylabel("bleu");
 hold on
 
 % définition des coefficients de la droite pour le seuillage
@@ -90,6 +94,7 @@ bw_img = reshape(germes(image_labelise, 6), size(im, 1), []);
 % affichage de l'image binarisée
 nexttile;
 imshow(bw_img);
+title("binarisation");
 
 % calcul de la plus grande zone convexe blanche
 CC = bwconncomp(bw_img, 4);
@@ -99,6 +104,7 @@ bw_img(CC.PixelIdxList{1}) = 1;
 % affichage de la plus grande zone convexe blanche
 nexttile;
 imshow(bw_img);
+title("convexité blanche");
 
 % calcul des zones convexes noires
 bw_img = ~bw_img;
@@ -112,11 +118,13 @@ bw_img = ~bw_img;
 % suppressions des zones convexes noires
 nexttile;
 imshow(bw_img);
+title("convexité noire");
 
 % affichage du masque binaire fourni sur Moodle
 bw_img = im_mask(:, :, ind_img);
 nexttile;
 imshow(bw_img);
+title("masque Moodle");
 
 %% Squeletisation de l'image
 
@@ -127,6 +135,7 @@ tiledlayout(2, 2, 'Padding', 'none', 'TileSpacing', 'compact');
 nexttile;
 imshow(bw_img);
 hold on
+title("contour + voronoi");
 
 % affichage du contour de la binarisation
 pixel_b = find(bw_img == 1);
@@ -152,6 +161,7 @@ nexttile;
 imshow(bw_img);
 hold on
 plot(vy, vx, 'b');
+title("voronoi visible dans l'image");
 
 % selection des segments avec les extremités dans la forme
 ind1 = sub2ind(size(bw_img), vx(1, :), vy(1, :));
@@ -168,6 +178,7 @@ vy = vy(:, ok);
 nexttile;
 imshow(bw_img);
 hold on
+title("voronoi dans le masque");
 
 % mise en forme de vx et vy pour les prochains calculs
 vx_ = vx';
@@ -217,6 +228,7 @@ hold on
 vx_vy = [vy(1, :) vy(2, :); vx(1, :) vx(2, :)]';
 viscircles(vx_vy(1:T:end, :), R(1:T:end), 'Color', [0 1 0 0.3]);
 plot(vy, vx, 'b');
+title("filtrage SAT");
 
 %% Reconstruction des points 3D
 
diff --git a/super_pixel.m b/super_pixel.m
index a2adac0..51d326a 100644
--- a/super_pixel.m
+++ b/super_pixel.m
@@ -118,6 +118,7 @@ function [germes, img_labelise, E] = super_pixel(img, K, m, n, seuil_E, q_max)
         image(img_labelise * 255 / length(germes));
         colormap hsv;
         drawnow nocallbacks
+        title("itération " + num2str(q) + "/" + num2str(q_max));
 
         old_germes = germes;