ENSEEIHT/TP-optimisation-numerique-2
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remove try catch in runtests.jl

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relmo 2020-06-22 12:20:57 +02:00
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commit 3a9226ca72
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27
test/runtests.jl
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@ -13,22 +13,21 @@ include("../src/Regions_De_Confiance.jl")
TestOptinum.cacher_stacktrace()
# Tester l'ensemble des algorithmes
try
res = @testset "Test Optinum" begin
# Tester l'algorithme de Newton
TestOptinum.tester_Algo_Newton(false,Algorithme_De_Newton)
# Tester l'algorithme du pas de Cauchy
TestOptinum.tester_pas_de_cauchy(false,Pas_De_Cauchy)
@testset "Test SujetOptinum" begin
# Tester l'algorithme de Newton
TestOptinum.tester_Algo_Newton(false,Algorithme_De_Newton)
# Tester l'algorithme du gradient conjugué tronqué
TestOptinum.tester_gct(false,Gradient_Conjugue_Tronque)
# Tester l'algorithme du pas de Cauchy
TestOptinum.tester_pas_de_cauchy(false,Pas_De_Cauchy)
# Tester l'algorithme des Régions de confiance avec PasdeCauchy | GCT
TestOptinum.tester_regions_de_confiance(false,Regions_De_Confiance)
# Tester l'algorithme du gradient conjugué tronqué
TestOptinum.tester_gct(false,Gradient_Conjugue_Tronque)
# Tester l'algorithme du Lagrangien Augmenté
TestOptinum.tester_Lagrangien_Augmente(false,Lagrangien_Augmente)
end
catch
# Tester l'algorithme des Régions de confiance avec PasdeCauchy | GCT
TestOptinum.tester_regions_de_confiance(false,Regions_De_Confiance)
# Tester l'algorithme du Lagrangien Augmenté
TestOptinum.tester_Lagrangien_Augmente(false,Lagrangien_Augmente)
end