From f62dcf7ec3eda5832a61365e649df156ef1982f7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Gergaud <66357958+gergaud@users.noreply.github.com>
Date: Fri, 6 Nov 2020 09:04:53 +0100
Subject: [PATCH] Update Sujet.md

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index c30e365..0c15cd5 100644
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@@ -26,7 +26,7 @@ gradient ``\nabla f (x) \in R^{n}`` et la matrice Hessienne ``\nabla^{2} f (x) \
 
 ## Optimisation avec contraintes
 
-Dans cette partie, nous nous intéressons à la résolution des problèmes sous contraintes.Le problème se présente donc sous la forme suivante :
+Dans cette partie, nous nous intéressons à la résolution des problèmes sous contraintes. Le problème se présente donc sous la forme suivante :
 
 
 ``\min _{x \in \mathbb{R}^{n}} f(x)`` sous la contrainte ``x \in C``