TP-optimisation-numerique-2/test/new_runtests.jl
2021-12-08 08:51:27 +01:00

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1.3 KiB
Julia

using Markdown
using Test
using LinearAlgebra
include("../src/Algorithme_De_Newton.jl")
include("../src/Gradient_Conjugue_Tronque.jl")
include("../src/Lagrangien_Augmente.jl")
include("../src/Pas_De_Cauchy.jl")#
include("../src/Regions_De_Confiance.jl")
#include("cacher_stacktrace.jl")
#cacher_stacktrace()
# Tolérance pour les tests d'égalité
tol_erreur = sqrt(eps())
## ajouter les fonctions de test
include("./fonctions_de_tests.jl")
include("./tester_algo_newton.jl")
include("tester_pas_de_cauchy.jl")
include("tester_gct.jl")
include("tester_regions_de_confiance.jl")
include("tester_lagrangien_augmente.jl")
# affiche = true
# println("affiche = ",affiche)
# # Tester l'ensemble des algorithmes
# @testset "Test SujetOptinum" begin
# # Tester l'algorithme de Newton
# tester_algo_newton(affiche,Algorithme_De_Newton)
# # Tester l'algorithme du pas de Cauchy
# tester_pas_de_cauchy(affiche,Pas_De_Cauchy)
# # Tester l'algorithme du gradient conjugué tronqué
# tester_gct(affiche,Gradient_Conjugue_Tronque)
# # Tester l'algorithme des Régions de confiance avec PasdeCauchy | GCT
# tester_regions_de_confiance(affiche,Regions_De_Confiance)
# # Tester l'algorithme du Lagrangien Augmenté
# tester_lagrangien_augmente(affiche,Lagrangien_Augmente)
# end