TP-optimisation-numerique-2/test/runtests.jl
2021-11-17 18:30:44 +01:00

50 lines
1.2 KiB
Julia

using Markdown
using Test
using LinearAlgebra
include("../src/Algorithme_De_Newton.jl")
include("../src/Gradient_Conjugue_Tronque.jl")
include("../src/Lagrangien_Augmente.jl")
include("../src/Pas_De_Cauchy.jl")#
include("../src/Regions_De_Confiance.jl")
#include("cacher_stacktrace.jl")
#cacher_stacktrace()
# Tolérance pour les tests d'égalité
tol_erreur = sqrt(eps())
## ajouter les fonctions de test
include("./fonctions_de_tests.jl")
include("./tester_algo_newton.jl")
include("tester_pas_de_cauchy.jl")
#
include("tester_gct.jl")
include("tester_regions_de_confiance.jl")
include("tester_lagrangien_augmente.jl")
affiche = true
println("affiche = ",affiche)
# Tester l'ensemble des algorithmes
@testset "Test SujetOptinum" begin
# Tester l'algorithme de Newton
tester_algo_newton(affiche,Algorithme_De_Newton)
# Tester l'algorithme du pas de Cauchy
tester_pas_de_cauchy(affiche,Pas_De_Cauchy)
# Tester l'algorithme du gradient conjugué tronqué
tester_gct(affiche,Gradient_Conjugue_Tronque)
# Tester l'algorithme des Régions de confiance avec PasdeCauchy | GCT
tester_regions_de_confiance(affiche,Regions_De_Confiance)
# Tester l'algorithme du Lagrangien Augmenté
tester_lagrangien_augmente(affiche,Lagrangien_Augmente)
end