clear; close all; load donnees; load eclairages; [~,I] = interpolation(images,theta,phi); N = normales(I,theta,phi); x_affichage = 255*(N(:,1) + 1)/2; y_affichage = 255*(N(:,2) + 1)/2; z_affichage = 255*(N(:,3)); interieur = find(masque>0); % Interieur du domaine de reconstruction exterieur = find(masque==0); % Exterieur du domaine de reconstruction N_affichage = reshape([x_affichage,y_affichage,z_affichage],[size(masque,1),size(masque,2),3]); % Intégration du champ de normales : N(exterieur,3) = 1; % Pour éviter les divisions par 0 p_estime = reshape(-N(:,1)./N(:,3),size(masque)); p_estime(exterieur) = 0; q_estime = reshape(-N(:,2)./N(:,3),size(masque)); q_estime(exterieur) = 0; z_estime = integration_SCS(-q_estime,p_estime); % Ambiguïté concave/convexe : if (z_estime(floor(size(masque,1)/2),floor(size(masque,2)/2))