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fix(README): meilleur support du latex dans gitlab

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Laurent Fainsin 2021-11-23 21:09:30 +01:00
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16
README.md
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@ -16,8 +16,8 @@ glpsol --lp exo1/voitures.lp -o exo1/voitures.sol
- Nous avons choisi d'utiliser un `.lp` pour résoudre ce problème puisque celui-ci est simple et ses données ne changent pas. - Nous avons choisi d'utiliser un `.lp` pour résoudre ce problème puisque celui-ci est simple et ses données ne changent pas.
- Voici comment nous avons choisi de modéliser le problème: - Voici comment nous avons choisi de modéliser le problème:
- `nS` $\in \N$ modélise le nombre de voiture Standard produit par semaine. - `nS` $`\in \N`$ modélise le nombre de voiture Standard produit par semaine.
- `nL` $\in \N$ modélise le nombre de voiture de Luxe produit par semaine. - `nL` $`\in \N`$ modélise le nombre de voiture de Luxe produit par semaine.
- On cherche à maximiser `Benefice`. - On cherche à maximiser `Benefice`.
- `CapaciteParking` modélise la surface maximale du parking. - `CapaciteParking` modélise la surface maximale du parking.
- `TempsTravail` modélise le temps de travail maximal de employés. - `TempsTravail` modélise le temps de travail maximal de employés.
@ -33,18 +33,18 @@ glpsol -m exo2/personnel.mod -d exo2/personnel.dat -o exo2/personnel.sol
- Nous avons choisi de modéliser ce problème en utilisant un `.mod` et un `.dat` puisque l'input de matrices de se fait plus simplement dans un `.dat`. De plus, il est dépendant de N donc il est suceptible d'évoluer doncs seul le fichier `.dat` sera à modifier car le fichier `.mod` est plus général. - Nous avons choisi de modéliser ce problème en utilisant un `.mod` et un `.dat` puisque l'input de matrices de se fait plus simplement dans un `.dat`. De plus, il est dépendant de N donc il est suceptible d'évoluer doncs seul le fichier `.dat` sera à modifier car le fichier `.mod` est plus général.
- Voici comment nous avons choisi de modéliser le problème: - Voici comment nous avons choisi de modéliser le problème:
- $($`perm`$)_{i,j} \in M_2(\{0,1\})$ modélise l'association d'un travail à une personne. - $`(`$`perm`$`)_{i,j} \in M_2(\{0,1\})`$ modélise l'association d'un travail à une personne.
- `perm` modélise les association qui doivent être uniques ; donc c'est une matrice de permutation. (ie. chaque ligne et chaque colonne ne doit contenir un seul 1) - `perm` modélise les association qui doivent être uniques ; donc c'est une matrice de permutation. (ie. chaque ligne et chaque colonne ne doit contenir un seul 1)
- 10 itérations sont nécéssaires pour résoudre le problème du simplex. 10 itérations sont nécéssaires pour trouver la meilleure solution entière. 1 noeud de l'arbre à été exploré. - 10 itérations sont nécéssaires pour résoudre le problème du simplex. 10 itérations sont nécéssaires pour trouver la meilleure solution entière. 1 noeud de l'arbre à été exploré.
- Pour les données que l'on a fournis, on obtient la solution : - Pour les données que l'on a fournis, on obtient la solution :
$\left( $`\left(
\begin{array}{cccc} \begin{array}{cccc}
1 & 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\
0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 1 0 & 0 & 0 & 1
\end{array} \end{array}
\right)$ \right)`$
Cette solution est bien la meilleur solution car chaque personne est associé au travail ou il est le plus efficace en vu des paramètres que nous avions posés. Cette solution est bien la meilleur solution car chaque personne est associé au travail ou il est le plus efficace en vu des paramètres que nous avions posés.
@ -85,13 +85,13 @@ glpsol -m exo4/ecommerce.mod -d exo4/ecommerce.dat -o exo4/ecommerce.sol
- Nous avons choisi de modéliser ce problème en utilisant un `.mod` et un `.dat` puisque l'input de matrices de se fait plus simplement dans un `.dat`. De plus, il est dépendant de N donc il est suceptible d'évoluer doncs seul le fichier `.dat` sera à modifier car le fichier `.mod` est plus général. - Nous avons choisi de modéliser ce problème en utilisant un `.mod` et un `.dat` puisque l'input de matrices de se fait plus simplement dans un `.dat`. De plus, il est dépendant de N donc il est suceptible d'évoluer doncs seul le fichier `.dat` sera à modifier car le fichier `.mod` est plus général.
- Voici comment nous avons choisi de modéliser le problème: - Voici comment nous avons choisi de modéliser le problème:
- $($`coef`$)_{i,j,k} \in M_3(\R_+)$ modélise l'association d'un trvail à une personne. - $`(`$`coef`$`)_{i,j,k} \in M_3(\R_+)`$ modélise l'association d'un trvail à une personne.
- Chaque coefficient de `coef` doit être compris entre 0 et 1 puisque ce sont des proportions. - Chaque coefficient de `coef` doit être compris entre 0 et 1 puisque ce sont des proportions.
- La somme des coefficients de `coef` selon l'axe k doit faire 1. - La somme des coefficients de `coef` selon l'axe k doit faire 1.
- La répartions des commandes ne doit pas dépasser la limite des stocks. - La répartions des commandes ne doit pas dépasser la limite des stocks.
- On note `23 rows, 12 columns, 45 non-zero`, la matrice de résolution est creuse et remplie à 16%. - On note `23 rows, 12 columns, 45 non-zero`, la matrice de résolution est creuse et remplie à 16%.
- On obtient la solution : (C'est la répartition de chaque fluides de chaque commande sur chaque magasin) - On obtient la solution : (C'est la répartition de chaque fluides de chaque commande sur chaque magasin)
$ $`
\left( \left(
\begin{array}{c} \begin{array}{c}
\left( \left(
@ -124,7 +124,7 @@ $
\right) \right)
\end{array} \end{array}
\right) \right)
$ `$
Cette solution est bien la meilleur solution car chaque personne est associé au travail ou il est le plus efficace en vu des paramètres que nous avions posés. Cette solution est bien la meilleur solution car chaque personne est associé au travail ou il est le plus efficace en vu des paramètres que nous avions posés.