clear; close all; Fe = 24000; % Hz Te = 1/Fe; % s N = 5000; % nombre de bits envoyés Rb = 6000; % débit binaire bits = randi([0, 1], 1, N); % bits envoyés M = 2^2; % signal 4-aire Ts = log2(M)/Rb; % période symbole Ns = floor(Ts/Te); T = (0:N*Ns/log2(M)-1) * Te; % échelle temporelle h = ones(1, Ns); % mise en forme: réponse impulsionnelle rectangulaire h_c = [ 1 zeros(1, Ns-1) ]; % propagation: dirac h_r = h; % réception: réponse impulsionnelle rectangulaire n0 = 8; % déterminé en traçant g %% tracé de g g = conv(conv(h, h_c), h_r); % réponse impulsionnelle globale figure; plot(g); title("Tracé de g"); ylabel("Amplitude"); %% chaine de transmission X_re = reshape(bits, 2, N/2).'; % on regroupe pour avoir un symbole 4-aire X_d = bi2de(X_re); % conversion en décimaux X_m = X_d*2 - 3; % mapping 4-aire à moyenne nulle X_k = kron(X_m', [1 zeros(1, Ns-1)]); % Suréchantillonnage X_f = filter(h, 1, X_k); % signal émis X_c = filter(h_c, 1, X_f); % signal transmis %% tracé du diagramme de l'oeil du signal non bruité X_r = filter(h_r, 1, X_c); % signal reçu, sans bruit figure; oeil = reshape(X_r, Ns, length(X_r)/Ns); % permet de tracer le diagramme de l'oeil, on retrouve n0 = 8 plot(oeil); title("Diagramme de l'oeil, signal non bruité"); xlabel("Temps (s)"); ylabel("Amplitude"); %% tracé de TEB = f(E_b/N_0) P_x = mean(abs(X_c).^2); EbN0_db = linspace(0, 8, 200); EbN0 = 10.^(EbN0_db./10); TEBs = []; TESs = []; for e=EbN0 sigma2_x = P_x * Ns / (2 * log2(M) * e); % calcul de sigma^2 X_b = X_c + sqrt(sigma2_x) * randn(1, length(X_c)); % signal bruité X_r = filter(h_r, 1, X_b); % signal reçu X_e = X_r( n0:Ns:N*Ns/log2(M) ); % échantillonage du signal reçu decision = 3*( X_e >= 16 ) + 1*( X_e >= 0 & X_e < 16 ) + -1*( X_e < 0 & X_e > -16 ) + -3*( X_e <= -16 ); % decision TES = mean(((decision+3)/2 - (X_m'+3)/2).^2); % on calcule l'erreur symbole recu = reshape(de2bi((decision + 3)/2).', 1, N); % demapping + conversion en binaire TEB = mean((recu - bits).^2); % on calcule l'erreur binaire TESs = [ TESs TES ]; TEBs = [ TEBs TEB ]; end TEB_Gray = TESs / log2(M); TES_theorique = 3/2*qfunc(sqrt(4/5*EbN0)); TEB_theorique = 3/4*qfunc(sqrt(4/5*EbN0)); TEB_theorique_ref = qfunc(sqrt(2*EbN0)); figure; semilogy(EbN0_db, TESs, '+'); hold; semilogy(EbN0_db, TEBs, '+'); %semilogy(EbN0_db, TEB_Gray, '+'); plot(EbN0_db, TES_theorique); plot(EbN0_db, TEB_theorique); plot(EbN0_db, TEB_theorique_ref); title("TEB = f(E_b/N_0)"); xlabel("E_b/N_0 (dB)"); ylabel("erreur (dB)"); legend("TES numérique", "TEB numérique", "TES théorique", "TEB théorique", "TEB référence"); %% tracé de plusieurs diagrammes de l'oeil EbN0_db = linspace(0, 12, 4); for e=EbN0_db sigma2_x = P_x * Ns / (2 * log2(M) * 10^(e/10)); % calcul de sigma^2 X_b = X_c + sqrt(sigma2_x) * randn(1, length(X_c)); % signal bruité X_r = filter(h_r, 1, X_b); % signal reçu figure; oeil = reshape(X_r, Ns, length(X_r)/Ns); % permet de tracer le diagramme de l'oeil plot(oeil); title("Diagramme de l'oeil, E_b/N_0 = " + num2str(e) + " dB"); xlabel("Temps (s)"); ylabel("Amplitude"); end