34 lines
1.5 KiB
Mathematica
34 lines
1.5 KiB
Mathematica
|
donnees;
|
|||
|
drawnow;
|
|||
|
|
|||
|
% Trac<EFBFBD> des donn<EFBFBD>es d'apprentissage (croix bleues) :
|
|||
|
figure('Name','Estimation par le maximum de vraisemblance','Position',[0.33*L,0,0.33*L,0.5*H]);
|
|||
|
plot(D_app(1,:),D_app(2,:),'+b','MarkerSize',10,'LineWidth',2);
|
|||
|
set(gca,'FontSize',20);
|
|||
|
xlabel('$x$','Interpreter','Latex','FontSize',30);
|
|||
|
ylabel('$y$','Interpreter','Latex','FontSize',30);
|
|||
|
axis([-taille taille -taille taille]);
|
|||
|
axis equal;
|
|||
|
hold on;
|
|||
|
|
|||
|
% Tirages al<EFBFBD>atoires de param<EFBFBD>tres pour l'ellipse :
|
|||
|
nb_tirages = 10000;
|
|||
|
parametres_test = zeros(nb_tirages,5);
|
|||
|
parametres_test(:,1) = 2*taille/5*(rand(nb_tirages,1)+1); % Demi-grand axe
|
|||
|
parametres_test(:,2) = rand(nb_tirages,1); % Excentricit<EFBFBD>
|
|||
|
parametres_test(:,3) = (3*taille/5)*(2*rand(nb_tirages,1)-1); % Abscisse du centre
|
|||
|
parametres_test(:,4) = (3*taille/5)*(2*rand(nb_tirages,1)-1); % Ordonn<EFBFBD>e du centre
|
|||
|
parametres_test(:,5) = 2*pi*rand(nb_tirages,1); % Angle du grand axe
|
|||
|
|
|||
|
% Estimation de l'ellipse par le maximum de vraisemblance :
|
|||
|
parametres_MV = max_vraisemblance(D_app,parametres_test);
|
|||
|
|
|||
|
% Trac<EFBFBD> de l'ellipse estim<EFBFBD>e par le maximum de vraisemblance (trait rouge) :
|
|||
|
[x_MV,y_MV] = points_ellipse(parametres_MV,theta_affichage);
|
|||
|
plot([x_MV x_MV(1)],[y_MV y_MV(1)],'r-','LineWidth',3);
|
|||
|
legend(' Donnees d''apprentissage',' Ellipse estimee par MV','Location','Best');
|
|||
|
|
|||
|
% Calcul et affichage du score :
|
|||
|
score_MV = calcul_score(parametres_VT,parametres_MV);
|
|||
|
fprintf('Score de l''estimation par MV : %.3f\n',score_MV);
|