clear;
close all;

chemin = '/mnt/n7fs/ens/tp_jmelou/Shazam/Morceaux/';
fichiers = dir([chemin '*.wav']);
bdd = containers.Map('KeyType','uint32','ValueType','any');

% Paramètres :
n_fenetre = 512;		% Largeur de la fenêtre (en nombre de points)
n_decalage = 256;		% Décalage entre deux fenêtres (en nombre de points)
fenetre = 'hann';		% Type de la fenêtre

for id = 1:length(fichiers)

	% Lecture d'un fichier audio :
	disp(fichiers(id).name);
	[y,f_ech] = audioread([chemin fichiers(id).name]);

	% Calcul du sonagramme :
	[Y,valeurs_t,valeurs_f] = TFCT(y,f_ech,n_fenetre,n_decalage,fenetre);
	S = 20*log10(abs(Y)+eps);

	% Calcul des pics spectraux :
	[pics_t,pics_f] = pics_spectraux(S);

	% Calcul des paires de pics spectraux :
	paires = appariement(pics_t,pics_f);

	% Calcul des identifiants :
	identifiants = indexation(paires);

	% Stockage des identifiants :
	for i = 1:length(identifiants)
		identifiant = identifiants(i);
		entree = [paires(i,3) id];
		if bdd.isKey(identifiant)
			bdd(identifiant) = [bdd(identifiant) ; entree];
		else
			bdd(identifiant) = entree;
		end
	end
end

save bdd.mat bdd;