TP-traitement-audio-visuel/TP11/exercice_1.m
2023-06-22 20:47:16 +02:00

42 lines
1.2 KiB
Matlab
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clear;
close all;
taille_ecran = get(0, 'ScreenSize');
L = taille_ecran(3);
H = taille_ecran(4);
chemin = '/mnt/n7fs/ens/tp_jmelou/Shazam/Morceaux/';
fichiers = dir([chemin '*.wav']);
% Lecture d'un fichier audio :
numero_morceau = 02;
[y, f_ech] = audioread([chemin fichiers(numero_morceau).name]);
% Découpage d'un extrait de 15 secondes :
y = y(1:f_ech * 15);
% Paramètres :
n_fenetre = 512; % Largeur de la fenêtre (en nombre de points)
n_decalage = 256; % Décalage entre deux fenêtres (en nombre de points)
fenetre = 'hann'; % Type de la fenêtre
% Calcul du sonagramme :
[Y, valeurs_t, valeurs_f] = TFCT(y, f_ech, n_fenetre, n_decalage, fenetre);
S = 20 * log10(abs(Y) + eps);
% Calcul des pics spectraux :
[pics_t, pics_f] = pics_spectraux(S);
% Affichage du spectrogramme et des pics spectraux :
figure('units', 'normalized', 'outerposition', [0 0 1 1]);
imagesc(valeurs_t, valeurs_f, S);
caxis([-40 20]);
hold on;
plot(valeurs_t(pics_t), valeurs_f(pics_f), 'ro', 'MarkerSize', 7, 'MarkerFaceColor', 'r', 'LineWidth', 1);
axis xy;
title('Pics spectraux')
xlabel('Temps (s)');
ylabel('Frequence (Hz)');
drawnow;
export_fig(gcf, "saves/exo1_" + num2str(numero_morceau) + ".png", '-png', '-painters', '-m2');