87 lines
2.3 KiB
Matlab
Executable file
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Matlab
Executable file
donnees;
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% Paramètres de la méthode de segmentation :
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T_0 = 1.0;
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alpha = 0.9;
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q_max = 50;
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beta = 2;
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% Estimation des paramètres des N classes :
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N = 4;
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[moyennes,variances] = estimation(I,N,couleurs_classes);
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% Permutation des classes pour pouvoir calculer le pourcentage de bonnes classifications :
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[~,indices] = sort(moyennes,'ascend');
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moyennes = moyennes(indices);
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variances = variances(indices);
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couleurs_classes = couleurs_classes(indices,:);
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% Calcul de l'attache aux données (vraisemblance) :
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AD = attache_donnees(I,moyennes,variances);
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export_fig(gcf, 'saves/expert_BW.png', '-png','-painters','-m2');
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% Initialisation des classes :
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couleurs_pixels = zeros(nb_lignes,nb_colonnes,3);
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[U,k] = min(AD,[],3);
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for i = 1:nb_lignes
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for j = 1:nb_colonnes
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couleurs_pixels(i,j,:) = couleurs_classes(k(i,j),:);
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end
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end
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% close all;
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figure;
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% subplot(1,2,2);
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imagesc(couleurs_pixels);
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axis equal;
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axis off;
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title(['Maximum de vraisemblance'],'FontSize',20);
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[fimage, map] = rgb2ind(couleurs_pixels, 256);
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imwrite(fimage, map, "saves/exo1mv.png");
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% fprintf('Tapez un caractere pour lancer le recuit simule\n');
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% pause;
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% Calcul de l'énergie initiale :
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for i = 1:nb_lignes
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for j = 1:nb_colonnes
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U(i,j) = U(i,j)+beta*regularisation(i,j,k,k(i,j));
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end
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end
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% Minimisation de l'énergie par recuit simulé :
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temps_affichage = 0.1;
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T = T_0;
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energies_plot = zeros(q_max, 1);
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for q = 1:q_max
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% Boucle du recuit simulé :
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[U,k] = recuit_simule(U,k,AD,T,beta);
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energies_plot(q) = sum(U(:));
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% Mise à jour de l'affichage :
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for i = 1:nb_lignes
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for j = 1:nb_colonnes
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couleurs_pixels(i,j,:) = couleurs_classes(k(i,j),:);
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end
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end
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imagesc(couleurs_pixels);
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axis equal;
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axis off;
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title(['Recuit simule : iteration ' num2str(q) '/' num2str(q_max)]);
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pause(temps_affichage);
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[fimage, map] = rgb2ind(couleurs_pixels, 256);
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export_fig(gcf, "saves/exo1.gif", '-png', '-painters', '-m2', '-append');
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% Mise à jour de la température :
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T = alpha*T;
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end
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% Calcul du pourcentage de pixels correctement classés :
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pixels_correctement_classes = find(k==k_exact);
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nb_pixels = nb_lignes*nb_colonnes;
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fprintf('Pixels correctement classes : %.2f %%\n',100*length(pixels_correctement_classes(:))/nb_pixels);
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figure;
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plot(energies_plot);
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% title(['Recuit simule : énergies']);
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axis square;
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export_fig(gcf, 'saves/exo1energie.png', '-png','-painters','-m2'); |