% Calcul d'une mosaique d'image à partir de 2 images : I1 et I2 % connaissant l'homographie H entre les 2. % L'image resultat est stockee dans Res. % On choisit de projeter I2 dans I1 pour construire la mosaique. % Attention !!! % On suppose un axe de rotation parallèle aux colonnes. % C'est la raison pour laquelle on inverse les lignes et les colonnes % dans la reconstruction de la mosaique. function [Imos] = mosaiqueter(homos, imgs) % On recupere la taille des deux images. Iref = im2double(imgs{1}); [nblIref, nbcIref, nc] = size(Iref); xmin = Inf; ymin = Inf; xmax = -Inf; ymax = -Inf; for k=1:length(imgs) [nblIk, nbcIk, ~] = size(imgs{k}); % On calcule l'homographie inverse, normalisee, % pour nous permettre d'effectuer la transformation de I2 vers I1. Hinv = inv(homos{k}); Hinv = Hinv ./ Hinv(3, 3); % On calcule les coordonnees des 4 coins de I2 dans I1. xy_coinsIk_Rk = [1 1; nbcIk 1; nbcIk nblIk; 1 nblIk]; % Application de l'homographie Hinv sur ces coins. % Calcul des images des coins dans I1. xy_coinsIk_Rref = appliquerHomographie(Hinv, xy_coinsIk_Rk); % Determination des dimensions de l'image mosaique, % les xmin ymin xmax ymax, ou : % - xmin represente la plus petite abscisse parmi les abscisses des images % des coins de I2 projetes dans I1 et les coins dans I1, % - etc % Lignes et colonnes sont inversees. xmin = min([xy_coinsIk_Rref(:, 1)' xmin]); ymin = min([xy_coinsIk_Rref(:, 2)' ymin]); xmax = max([xy_coinsIk_Rref(:, 1)' xmax]); ymax = max([xy_coinsIk_Rref(:, 2)' ymax]); end % On arrondit de maniere a etre certain d'avoir les coordonnees initiales % bien comprises dans l'image. xmin = floor(xmin); ymin = floor(ymin); xmax = ceil(xmax); ymax = ceil(ymax); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % CONTRUCTION DE LA MOSAIQUE % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Calcul de la taille de la mosaique. % Lignes et colonnes sont inversees. nblImos = ymax - ymin + 1; nbcImos = xmax - xmin + 1; Imos = zeros(nblImos, nbcImos, nc); % Calcul de l'origine de l'image I1 dans le repere de la mosaique Imos. O1x_Rmos = 1 - (xmin - 1); O1y_Rmos = 1 - (ymin - 1); % Copie de l'image I1. % Lignes et colonnes sont inversees. Imos(O1y_Rmos:O1y_Rmos + nblIref - 1, O1x_Rmos:O1x_Rmos + nbcIref - 1, :) = Iref; % Copie de l'image I2 transformee par l'homographie H. for x = 1:nbcImos fprintf('%d/%d\r', x, nbcImos); for y = 1:nblImos % Calcul des coordonnees dans I1 connaissant les coordonnees du point origine de I1 dans Imos. y_Rref = y - O1y_Rmos; x_Rref = x - O1x_Rmos; distances = zeros(1, length(imgs)); dref = min([nbcIref - x_Rref, nblIref - y_Rref, x_Rref, y_Rref]); if dref <= 0 || all(Iref(y_Rref, x_Rref, :) == 0) dref = 0; end distances(1) = dref; % Dans le repere attache a l'image I1, % nous estimons les coordonnees du point image de (y_R1,x_R1) % par l'homographie H : (xy_R2). xy_Rs = zeros(length(imgs), 2); xy_Rs(1,:) = [x_Rref y_Rref]; for k = 1:length(imgs) xy_Rk = appliquerHomographie(homos{k}, [x_Rref y_Rref]); xy_Rs(k,:) = round(xy_Rk); % Il existe plusieurs strategies, mais, ici, % pour estimer les coordonnees (entieres) , % on choisit : sans interpolation, le plus proche voisin. x_Rk = round(xy_Rk(1)); y_Rk = round(xy_Rk(2)); [nblIk, nbcIk, ~] = size(imgs{k}); dk = min([nbcIk - x_Rk, nblIk - y_Rk, x_Rk, y_Rk]); if dk <= 0 || all(imgs{k}(y_Rk, x_Rk, :) == 0) dk = 0; end distances(k) = dk; end poids = zeros(1, length(imgs)); if sum(distances) ~= 0 poids = distances / sum(distances); poids = max(poids, 0); end % On verifie que xy_R2 appartient bien a l'image I2 % avant d'affecter cette valeur a Imos % Lignes et colonnes sont inversees. ts = zeros(length(imgs), 3); for k = 1:length(imgs) if poids(k) ~= 0 ts(k, :) = poids(k) * double(imgs{k}(xy_Rs(k,2), xy_Rs(k,1), :)) / 255; else ts(k, :) = [0 0 0]; end end Imos(y, x, :) = sum(ts, 1); end end fprintf('\n'); end