46 lines
1.4 KiB
Matlab
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1.4 KiB
Matlab
clear;
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close all;
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load eigenfaces;
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% Composantes principales des donnees d'apprentissage
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C = X_centre_masque*W_masque;
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% Affichage des deux premieres composantes principales des donnees d'apprentissage :
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% dx = 250;
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% dy = 250;
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% figure('Name',['Plan des deux premieres composantes principales (avec masque)'],'Position',[0,0,0.67*L,0.67*H]);
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% hold on;
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% for i = 1:4
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% lignes = (i-1)*nb_postures_base+1:i*nb_postures_base;
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% plot(C(lignes,1),C(lignes,2),['*' 0.5*(rand(1,3)+1)],'MarkerSize',10,'LineWidth',2);
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% text(C(lignes,1) + dx, C(lignes,2) + dy, liste_personnes_base(i) + "p" + string([1 2 3 4]));
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% end
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% Affichage des trois premieres composantes principales des donnees d'apprentissage :
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% figure;
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% hold on;
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% for i = 1:nb_personnes_base
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% lignes = (i-1)*nb_postures_base+1:i*nb_postures_base;
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% scatter3(C(lignes,1), C(lignes,2), C(lignes,3));
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% end
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% view(30, 20);
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% grid;
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proportion = 0.5;
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ecart_x = max(C(:,1))-min(C(:,1));
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min_x = min(C(:,1))-proportion*ecart_x;
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max_x = max(C(:,1))+proportion*ecart_x;
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ecart_y = max(C(:,2))-min(C(:,2));
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min_y = min(C(:,2))-proportion*ecart_y;
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max_y = max(C(:,2))+proportion*ecart_y;
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axis([min_x max_x min_y max_y]);
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axis equal;
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set(gca,'FontSize',20);
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xlabel('$C_1$','FontSize',30,'Interpreter','Latex');
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ylabel('$C_2$','FontSize',30,'Interpreter','Latex');
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figure;
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plot(lambda_masque/sum(lambda_masque)*100);
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ylabel('Contraste (%)');
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xlabel('Composante');
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ylim([0 30]) |