projet-reseaux-profond/n7tensorflow.sh
2022-05-15 16:28:35 +02:00

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Bash

# on se place dans les eaux internationales, loin des quotas
# hint: le dossier work est le disque dur de la machine, dispo en publique à tout le monde
# il faut alors se connecter à la même machine si l'on souhaite accéder à ces fichiers
mkdir /work/$USER-deepl
cd /work/$USER-deepl
# linking CUDA pour tensorflow (pas du tout volé à matlab)
export LD_LIBRARY_PATH=/applications/matlabr2021b/bin/glnxa64/:$LD_LIBRARY_PATH
# on installe un environnement virtuel python
python3 -m venv .env
source .env/bin/activate
python -m pip install pip tensorflow matplotlib numpy sklearn ipykernel jupyterlab pandas pretty_confusion_matrix albumentations
# on inscrit le venv dans la liste des kernels ipython
python -m ipykernel install --user --name=.env
# on lance un notebook
jupyter-lab --no-browser --ip 0.0.0.0 --port 8888 --NotebookApp.token='tokendemerde'