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@ -27,6 +27,8 @@ Stanford University
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(2014)
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</footer>
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<!-- Laurent -->
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<!-- Qu'est ce que le "consensus" dans un premier temps ? -->
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@ -49,12 +51,16 @@ Stanford University
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- La majorité des serveurs HS: perte de disponibilité, maintien de la cohérence
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- La clé pour construire des systèmes de stockage cohérents
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<!-- Laurent -->
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# Architecture typique des systèmes de consensus
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<!-- Un ou plusieurs clients. Et plusieurs serveurs formant un groupe de consensus (généralement > 3 et impair). Quand client RPC serv, leader réplique cela sur ses suiveurs et une fois cela validé, répond au client. -->
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@ -69,7 +75,7 @@ Stanford University
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<!-- Laurent -->
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@ -91,6 +97,14 @@ Paxos domine le marché depuis ~25 ans (Leslie Lamport, 1989)
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> There are significant gaps between the description of the Paxos algorithm and the needs of a real-world system…the final system will be based on an unproven protocol. – [Chubby](https://research.google/pubs/pub27897/) authors
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<!-- Clément -->
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Slides PAXOS TODO
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<!-- Clément -->
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@ -101,6 +115,8 @@ Paxos domine le marché depuis ~25 ans (Leslie Lamport, 1989)
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<!-- Les auteurs de RAFT en avait donc ras le bol de voir cette situation, ils ont donc décidés de créer un nouvel algorithme, en se fondant sur la compréhensibilité -->
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<!-- Clément -->
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## Prendre des décisions de conception fondées sur la compréhensibilité
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<!-- Pour se faire ils ont choisis de décomposer le consensus le plus possible en des petits problèmes trivials à résoudre. -->
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@ -115,6 +131,8 @@ Paxos domine le marché depuis ~25 ans (Leslie Lamport, 1989)
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- Minimiser le non-déterminisme
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- Maximiser la cohérence
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<!-- Laurent -->
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@ -133,6 +151,8 @@ Paxos domine le marché depuis ~25 ans (Leslie Lamport, 1989)
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- Maintenir la cohérence des journaux
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- Seuls les serveurs dont les journaux sont à jour peuvent devenir des leaders
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<!-- Laurent -->
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@ -162,6 +182,8 @@ Leader: Issues AppendEntries RPCs:
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<!-- Laurent -->
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@ -185,6 +207,8 @@ Terms identify obsolete information
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<!-- Clément -->
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@ -195,11 +219,13 @@ Terms identify obsolete information
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<!-- Clément -->
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# Exactitude des élections
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# Correction des élections
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@ -210,9 +236,11 @@ Terms identify obsolete information
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- Vivacité: un candidat doit finir par gagner
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- Délais d'expiration des élections aléatoire dans $[T, 2T]$ (i.e. 150-300 ms)
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- Le serveur gagne l'élection en dépassant le délai d'attente avant les autres
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- Fonctionne bien si $T \gg T_{\text{diffusion}}$
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- Fonctionne bien si $\text{MTBF} \gg T \gg T_{\text{diffusion}}$
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- Approche aléatoire plus simple que les autres comme le ranking
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<!-- Clément -->
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@ -334,6 +362,16 @@ AppendEntries RPCs include <index, term> of entry preceding new one(s)
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# Changement de composition du cluster
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TODO insérer figure 11
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# De nombreuses implémentations
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@ -348,6 +386,8 @@ AppendEntries RPCs include <index, term> of entry preceding new one(s)
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| akka-raft | Konrad Malawski | Scala | Apache2 |
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| kanaka/raft.js | Joel Martin | Javascript | MPL-2.0 |
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<header>
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@ -358,6 +398,8 @@ AppendEntries RPCs include <index, term> of entry preceding new one(s)
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<!-- Clément -->
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<header>
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@ -386,3 +428,5 @@ AppendEntries RPCs include <index, term> of entry preceding new one(s)
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<!-- Laurent -->
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