clear; close all; Fe = 24000; % fréquence d'échantillonage (Hz) Te = 1/Fe; % période d'échantillonage (s) N = 100000; % nombre de bits envoyés Rb = 3000; % débit binaire Fp = 2000; % fréquence porteuse bits = [ 1 1 1 0 0 1 0 ]; % bits = randi([0, 1], 1, N); % bits envoyés M = 2^1; % signal BPSK Ts = log2(M)/Rb; % période symbole Ns = floor(Ts/Te); T = (0:N*Ns/log2(M)-1) * Te; % échelle temporelle alpha0 = 1; alpha1 = 0.5; h = ones(1, Ns); % mise en forme: réponse impulsionnelle rectangulaire h_c = [ alpha0 zeros(1, Ns-1) alpha1 ]; % propagation: sélectif % h_c = [ 1 zeros(1, Ns-1) ]; % propagation: dirac h_r = h; % réception: réponse impulsionnelle rectangulaire n0 = Ns; % déterminé en traçant le diagramme de l'oeil ou g %% tracé de g g = conv(conv(h, h_c), h_r); % réponse impulsionnelle globale figure; plot(g); title("Tracé de g"); ylabel("Amplitude"); axis square; %% chaine de transmission X_m = 2 * bits - 1; % mapping binaire à moyenne nulle X_k = kron(X_m, [1 zeros(1, Ns-1)]); % Suréchantillonnage X_f = filter(h, 1, X_k); % signal émis X_c = filter(h_c, 1, X_f); % signal transmis %% tracé de x_e figure; stairs(X_c); axis(axis*1.1); title("Signal transmis"); ylabel("Amplitude"); for i=1:length(bits) index = n0/2 + (i-1)*Ns; text(index + 0.8, X_c(index), num2str(bits(i)), 'Color', '#7E2F8E'); end %% diagramme de l'oeil figure; X_r = filter(h_r, 1, X_c); % signal reçu, sans bruit oeil = reshape(X_r(Ns+1:end), Ns, length(X_r(Ns+1:end))/Ns); % permet de tracer le diagramme de l'oeil, on retrouve n0 = 8 plot(oeil); title("Diagramme de l'oeil"); ylabel("Amplitude"); axis square; %% tracé de x_r figure; plot(X_r); axis(axis*1.1); title("Signal reçu"); ylabel("Amplitude"); %% réception X_e = X_r( n0:Ns:length(bits)*Ns ); % échantillonage du signal reçu recu = double( X_e > 0 ); % on récupère les bits, décision + "démapping" erreur = mean((recu - bits).^2) % on calcule l'erreur %% tracé des constellations figure; plot(complex(X_e(2:end)), "*"); hold; plot(complex(X_m), ".", 'MarkerSize', 20); axis(axis*1.1); axis square; title("Constellations"); legend("canal sélectif", "canal dirac"); xlabel("Re"); ylabel("Im"); %% tracé de TEB = f(E_b/N_0) bits = randi([0, 1], 1, N); % bits envoyés X_m = 2 * bits - 1; % mapping binaire à moyenne nulle X_k = kron(X_m, [1 zeros(1, Ns-1)]); % Suréchantillonnage X_f = filter(h, 1, X_k); % signal émis X_c = filter(h_c, 1, X_f); % signal transmis P_x = mean(abs(X_c).^2); % puissance du signal en entrée de la reception EbN0_db = linspace(0, 10, 200); EbN0 = 10.^(EbN0_db./10); TEBs = []; for e=EbN0 sigma2_x = P_x * Ns / (log2(M) * e); % calcul de sigma^2 X_b = X_c + sqrt(sigma2_x) * randn(1, length(X_c)); % signal bruité X_r = filter(h_r, 1, X_b); % signal reçu X_e = X_r( n0:Ns:length(bits)*Ns/log2(M) ); % échantillonage du signal reçu recu = double( X_e > 0 ); % on récupère les bits, décision + "démapping" TEB = mean((recu - bits).^2); % on calcule l'erreur binaire TEBs = [ TEBs TEB ]; end TEB_theorique = 1/2*qfunc(3/2*sqrt(4/5*EbN0)) + 1/2*qfunc(1/2*sqrt(4/5*EbN0)); % TEB_theorique = qfunc(sqrt(EbN0)); close all; figure; semilogy(EbN0_db, TEBs, '+'); hold; plot(EbN0_db, TEB_theorique); title("TEB $$= f(E_b/N_0)$$", 'interpreter','latex'); xlabel("$$E_b/N_0$$ (dB)", 'interpreter','latex'); ylabel("TEB", 'interpreter','latex'); legend("TEB numérique", "TEB théorique (canal selectif)"); %% tracé de constellations bruitées EbN0_db = linspace(0, 12, 4); EbN0 = 10.^(EbN0_db./10); for e=EbN0 sigma2_x = P_x * Ns / (log2(M) * e); % calcul de sigma^2 X_b = X_c + sqrt(sigma2_x) * randn(1, length(X_c)); % signal bruité X_r = filter(h_r, 1, X_b); % signal reçu X_e = X_r( n0:Ns:length(bits)*Ns/log2(M) ); % échantillonage du signal reçu recu = double( X_e > 0 ); % on récupère les bits, décision + "démapping" TEB = mean((recu - bits).^2); % on calcule l'erreur binaire close all; figure; sp1 = subplot(2, 1, 1); histogram(X_e, 100); xlim([-40 40]); xlabel("Re"); title("Histogramme, $$E_b/N_0 =$$ " + num2str(10*log10(e)) +"dB", 'interpreter','latex'); sp2 = subplot(2, 1, 2); plot(complex(X_e(2:10:end)), "*"); hold; plot(complex(X_m), ".", 'MarkerSize', 20); xlim([-40 40]); title("Constellations, $$E_b/N_0 =$$ " + num2str(10*log10(e)) +"dB", 'interpreter','latex'); legend("symboles bruités", "symboles théoriques"); xlabel("Re"); ylabel("Im"); sp2.Position(4) = 0.1; sp1.Position(2) = 0.28; sp1.Position(4) = 0.68; pause(1); print(gcf,"histcons_selectif_" + num2str(10*log10(e)) + "db.png", '-dpng', '-r300'); end