add prior config
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parent
061a2ca10f
commit
ff4d1bb3b8
271
config/airplane_prior_cfg.yml
Normal file
271
config/airplane_prior_cfg.yml
Normal file
|
@ -0,0 +1,271 @@
|
||||||
|
bash_name: ../exp/tmp/2022_0407_0300_45.sh
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||||||
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clipforge:
|
||||||
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clip_model: ViT-B/32
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||||||
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enable: 0
|
||||||
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feat_dim: 512
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||||||
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cmt: l2e-4GlobalP2048
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||||||
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comet_key: ''
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data:
|
||||||
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batch_size: 20
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||||||
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batch_size_test: 10
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||||||
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cates: airplane
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||||||
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clip_forge_enable: 0
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||||||
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clip_model: ViT-B/32
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cond_on_cat: 0
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||||||
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cond_on_voxel: 0
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data_dir: data/ShapeNetCore.v2.PC15k
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||||||
|
dataset_scale: 1
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dataset_type: shapenet15k
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eval_test_split: 0
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input_dim: -1
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||||||
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is_encode_whole_dataset_trainer: 0
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|
nclass: 55
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noise_std: 0.1
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||||||
|
noise_std_min: -1.0
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||||||
|
noise_type: normal
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normalize_global: true
|
||||||
|
normalize_per_shape: false
|
||||||
|
normalize_range: false
|
||||||
|
normalize_shape_box: false
|
||||||
|
normalize_std_per_axis: false
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||||||
|
num_workers: 4
|
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|
random_subsample: 1
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|
recenter_per_shape: false
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||||||
|
sample_with_replacement: 1
|
||||||
|
te_max_sample_points: 2048
|
||||||
|
tr_max_sample_points: 2048
|
||||||
|
train_drop_last: 1
|
||||||
|
type: datasets.pointflow_datasets
|
||||||
|
voxel_size: 0.1
|
||||||
|
ddpm:
|
||||||
|
add_point_feat: true
|
||||||
|
attn:
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- 1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
beta_1: 0.0001
|
||||||
|
beta_T: 0.02
|
||||||
|
clip_denoised: 0
|
||||||
|
ddim_step: 200
|
||||||
|
dropout: 0.1
|
||||||
|
ema: 1
|
||||||
|
input_dim: 3
|
||||||
|
loss_type: l1_sum
|
||||||
|
loss_type_0: ''
|
||||||
|
loss_weight_cdnorm: 1.0
|
||||||
|
loss_weight_emd: 1.0
|
||||||
|
model_mean_type: eps
|
||||||
|
model_var_type: fixedlarge
|
||||||
|
ncenter:
|
||||||
|
- 1024
|
||||||
|
- 256
|
||||||
|
- 64
|
||||||
|
- 16
|
||||||
|
num_layers_classifier: 3
|
||||||
|
num_steps: 1000
|
||||||
|
p2_gamma: 1.0
|
||||||
|
p2_k: 1.0
|
||||||
|
sched_mode: linear
|
||||||
|
time_dim: 64
|
||||||
|
use_bn: false
|
||||||
|
use_global_attn: 0
|
||||||
|
use_gn: true
|
||||||
|
use_new_timeemb: 0
|
||||||
|
use_p2_weight: 0
|
||||||
|
with_se: 0
|
||||||
|
dpm:
|
||||||
|
train_encoder_only: 0
|
||||||
|
dpm_ckpt: ''
|
||||||
|
eval:
|
||||||
|
load_other_vae_ckpt: 0
|
||||||
|
need_denoise: 0
|
||||||
|
eval_ddim_step: 0
|
||||||
|
eval_trainnll: 0
|
||||||
|
exp_name: 0407/airplane/cb8fb3h_train_l2e-4GlobalP2048_vae_adainB20l1E3W8
|
||||||
|
has_shapelatent: 1
|
||||||
|
hash: cb8fb3h
|
||||||
|
latent_pts:
|
||||||
|
ada_mlp_init_scale: 0.1
|
||||||
|
decoder_layer_out_dim: 32
|
||||||
|
encoder_layer_out_dim: 32
|
||||||
|
hid: 64
|
||||||
|
latent_dim_ext:
|
||||||
|
- 64
|
||||||
|
mask_out_extra_latent: 0
|
||||||
|
normalization: bn
|
||||||
|
pts_sigma_offset: 0.0
|
||||||
|
pvd_mse_loss: 1
|
||||||
|
skip_weight: 0.01
|
||||||
|
style_dim: 128
|
||||||
|
style_encoder: models.shapelatent_modules.PointNetPlusEncoder
|
||||||
|
style_mlp: ''
|
||||||
|
style_prior: models.score_sde.resnet.PriorSEDrop
|
||||||
|
use_linear_for_adagn: 0
|
||||||
|
weight_kl_feat: 1.0
|
||||||
|
weight_kl_glb: 1.0
|
||||||
|
weight_kl_pt: 1.0
|
||||||
|
log_dir: ../exp/0407/airplane/cb8fb3h_train_l2e-4GlobalP2048_vae_adainB20l1E3W8
|
||||||
|
log_name: ../exp/0407/airplane/cb8fb3h_train_l2e-4GlobalP2048_vae_adainB20l1E3W8
|
||||||
|
model_config: default
|
||||||
|
ngpu: 8
|
||||||
|
num_ref: 0
|
||||||
|
num_val_samples: 24
|
||||||
|
save_dir: ../exp/0407/airplane/cb8fb3h_train_l2e-4GlobalP2048_vae_adainB20l1E3W8
|
||||||
|
sde:
|
||||||
|
attn_mhead: 0
|
||||||
|
attn_mhead_local: -1
|
||||||
|
autocast_train: false
|
||||||
|
beta_end: 20.0
|
||||||
|
beta_start: 0.1
|
||||||
|
bound_mlogit: 0
|
||||||
|
bound_mlogit_value: -5.42
|
||||||
|
condition_add: 1
|
||||||
|
condition_cat: 0
|
||||||
|
cont_kl_anneal: true
|
||||||
|
dae_checkpoint: ''
|
||||||
|
dataset: shape
|
||||||
|
ddim_kappa: 1.0
|
||||||
|
ddim_skip_type: uniform
|
||||||
|
denoising_stddevs: beta
|
||||||
|
diffusion_steps: 1000
|
||||||
|
drop_inactive_var: 0
|
||||||
|
dropout: 0.2
|
||||||
|
ema_decay: 0.9999
|
||||||
|
embedding_dim: 128
|
||||||
|
embedding_scale: 1.0
|
||||||
|
embedding_type: positional
|
||||||
|
epochs: 800
|
||||||
|
fir: false
|
||||||
|
global_prior_ckpt: ''
|
||||||
|
grad_clip_max_norm: 0.0
|
||||||
|
hier_prior: 0
|
||||||
|
hypara_mixing_logit: 0
|
||||||
|
init_t: 1.0
|
||||||
|
is_continues: 0
|
||||||
|
iw_sample_p: ll_iw
|
||||||
|
iw_sample_q: reweight_p_samples
|
||||||
|
iw_subvp_like_vp_sde: false
|
||||||
|
jac_reg_coeff: 0
|
||||||
|
jac_reg_freq: 1
|
||||||
|
kin_reg_coeff: 0
|
||||||
|
kl_anneal_portion_vada: 0.5
|
||||||
|
kl_balance_vada: false
|
||||||
|
kl_const_coeff_vada: 1.0e-07
|
||||||
|
kl_const_portion_vada: 0.0
|
||||||
|
kl_max_coeff_vada: 0.5
|
||||||
|
learn_mixing_logit: 1
|
||||||
|
learning_rate_dae: 0.0002
|
||||||
|
learning_rate_dae_local: 0.0003
|
||||||
|
learning_rate_min_dae: 0.0002
|
||||||
|
learning_rate_min_dae_local: 0.0003
|
||||||
|
learning_rate_min_vae: 1.0e-05
|
||||||
|
learning_rate_mlogit: -1.0
|
||||||
|
learning_rate_vae: 0.0001
|
||||||
|
local_prior: same_as_global
|
||||||
|
mixed_prediction: false
|
||||||
|
mixing_logit_init: -6
|
||||||
|
nhead: 4
|
||||||
|
num_cell_per_scale_dae: 8
|
||||||
|
num_cell_per_scale_dae_local: 0
|
||||||
|
num_channels_dae: 2048
|
||||||
|
num_latent_scales: 1
|
||||||
|
num_preprocess_blocks: 2
|
||||||
|
num_scales_dae: 2
|
||||||
|
ode_eps: 1.0e-05
|
||||||
|
ode_sample: 0
|
||||||
|
pool_feat_cat: 0
|
||||||
|
pos_embed: none
|
||||||
|
prior_model: models.latent_points_ada_localprior.PVCNN2Prior
|
||||||
|
progressive: none
|
||||||
|
progressive_combine: sum
|
||||||
|
progressive_input: none
|
||||||
|
regularize_mlogit: 0
|
||||||
|
regularize_mlogit_margin: 0.0
|
||||||
|
sde_type: vpsde
|
||||||
|
share_mlogit: 0
|
||||||
|
sigma2_0: 0.0
|
||||||
|
sigma2_max: 0.99
|
||||||
|
sigma2_min: 0.0001
|
||||||
|
time_emb_scales: 1.0
|
||||||
|
time_eps: 0.01
|
||||||
|
train_dae: 1
|
||||||
|
train_ode_solver_tol: 1.0e-05
|
||||||
|
train_vae: false
|
||||||
|
update_q_ema: false
|
||||||
|
use_adam: true
|
||||||
|
use_adamax: false
|
||||||
|
vae_checkpoint: /mnt2/3dgen/exp/0326/airplane/81210eh_hvae_kl0.5N32H1Anneall1_sumWlrInitScale_vae_adainB32l1E3W4/checkpoints/epoch_7999_iters_175999.pt
|
||||||
|
warmup_epochs: 20
|
||||||
|
weight_decay: 0.0003
|
||||||
|
weight_decay_norm_dae: 0.0
|
||||||
|
weight_decay_norm_vae: 0.0
|
||||||
|
set_detect_anomaly: 0
|
||||||
|
shapelatent:
|
||||||
|
decoder_num_points: 2048
|
||||||
|
decoder_type: models.latent_points_ada.LatentPointDecPVC
|
||||||
|
encoder_type: models.latent_points_ada.PointTransPVC
|
||||||
|
eps_z_global_only: 1
|
||||||
|
freeze_vae: 0
|
||||||
|
kl_weight: 0.5
|
||||||
|
latent_dim: 1
|
||||||
|
local_emb_agg: mean
|
||||||
|
log_sigma_offset: 6.0
|
||||||
|
loss0_weight: 1.0
|
||||||
|
model: models.vae_adain
|
||||||
|
prior_type: normal
|
||||||
|
residual: 1
|
||||||
|
snapshot_min: 30
|
||||||
|
test_size: 660
|
||||||
|
trainer:
|
||||||
|
anneal_kl: 1
|
||||||
|
apply_loss_weight_1_kl: 0
|
||||||
|
epochs: 24000
|
||||||
|
kl_balance: 0
|
||||||
|
kl_free:
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
kl_ratio:
|
||||||
|
- 1.0
|
||||||
|
- 1.0
|
||||||
|
kl_ratio_apply: 0
|
||||||
|
loss1_weight_anneal_v: quad
|
||||||
|
opt:
|
||||||
|
beta1: 0.9
|
||||||
|
beta2: 0.99
|
||||||
|
ema_decay: 0.9999
|
||||||
|
grad_clip: -1.0
|
||||||
|
lr: 0.001
|
||||||
|
lr_min: 0.0001
|
||||||
|
momentum: 0.9
|
||||||
|
scheduler: ''
|
||||||
|
start_ratio: 0.6
|
||||||
|
step_decay: 0.998
|
||||||
|
type: adam
|
||||||
|
vae_lr_warmup_epochs: 0
|
||||||
|
weight_decay: 0.0
|
||||||
|
rec_balance: 0
|
||||||
|
seed: 1
|
||||||
|
sn_reg_vae: 0
|
||||||
|
sn_reg_vae_weight: 0.0
|
||||||
|
type: trainers.train_2prior
|
||||||
|
use_grad_scalar: 0
|
||||||
|
use_kl_free: 0
|
||||||
|
warmup_epochs: 0
|
||||||
|
use_checkpoint: 0
|
||||||
|
vis_latent_point: 1
|
||||||
|
viz:
|
||||||
|
log_freq: -1
|
||||||
|
save_freq: 1000
|
||||||
|
val_freq: -10000
|
||||||
|
vis_sample_ddim_step: 0
|
||||||
|
viz_freq: -200
|
||||||
|
viz_order:
|
||||||
|
- 2
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- 1
|
||||||
|
voxel2pts:
|
||||||
|
diffusion_steps:
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
init_weight: ''
|
||||||
|
weight_recont: 1.0
|
271
config/car_prior_cfg.yml
Normal file
271
config/car_prior_cfg.yml
Normal file
|
@ -0,0 +1,271 @@
|
||||||
|
bash_name: ../exp/tmp/2022_0407_1347_21.sh
|
||||||
|
clipforge:
|
||||||
|
clip_model: ViT-B/32
|
||||||
|
enable: 0
|
||||||
|
feat_dim: 512
|
||||||
|
cmt: l2e-4GlobalP2048D03
|
||||||
|
comet_key: ''
|
||||||
|
data:
|
||||||
|
batch_size: 20
|
||||||
|
batch_size_test: 10
|
||||||
|
cates: car
|
||||||
|
clip_forge_enable: 0
|
||||||
|
clip_model: ViT-B/32
|
||||||
|
cond_on_cat: 0
|
||||||
|
cond_on_voxel: 0
|
||||||
|
data_dir: data/ShapeNetCore.v2.PC15k
|
||||||
|
dataset_scale: 1
|
||||||
|
dataset_type: shapenet15k
|
||||||
|
eval_test_split: 0
|
||||||
|
input_dim: -1
|
||||||
|
is_encode_whole_dataset_trainer: 0
|
||||||
|
nclass: 55
|
||||||
|
noise_std: 0.1
|
||||||
|
noise_std_min: -1.0
|
||||||
|
noise_type: normal
|
||||||
|
normalize_global: true
|
||||||
|
normalize_per_shape: false
|
||||||
|
normalize_range: false
|
||||||
|
normalize_shape_box: false
|
||||||
|
normalize_std_per_axis: false
|
||||||
|
num_workers: 4
|
||||||
|
random_subsample: 1
|
||||||
|
recenter_per_shape: false
|
||||||
|
sample_with_replacement: 1
|
||||||
|
te_max_sample_points: 2048
|
||||||
|
tr_max_sample_points: 2048
|
||||||
|
train_drop_last: 1
|
||||||
|
type: datasets.pointflow_datasets
|
||||||
|
voxel_size: 0.1
|
||||||
|
ddpm:
|
||||||
|
add_point_feat: true
|
||||||
|
attn:
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- 1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
beta_1: 0.0001
|
||||||
|
beta_T: 0.02
|
||||||
|
clip_denoised: 0
|
||||||
|
ddim_step: 200
|
||||||
|
dropout: 0.1
|
||||||
|
ema: 1
|
||||||
|
input_dim: 3
|
||||||
|
loss_type: l1_sum
|
||||||
|
loss_type_0: ''
|
||||||
|
loss_weight_cdnorm: 1.0
|
||||||
|
loss_weight_emd: 1.0
|
||||||
|
model_mean_type: eps
|
||||||
|
model_var_type: fixedlarge
|
||||||
|
ncenter:
|
||||||
|
- 1024
|
||||||
|
- 256
|
||||||
|
- 64
|
||||||
|
- 16
|
||||||
|
num_layers_classifier: 3
|
||||||
|
num_steps: 1000
|
||||||
|
p2_gamma: 1.0
|
||||||
|
p2_k: 1.0
|
||||||
|
sched_mode: linear
|
||||||
|
time_dim: 64
|
||||||
|
use_bn: false
|
||||||
|
use_global_attn: 0
|
||||||
|
use_gn: true
|
||||||
|
use_new_timeemb: 0
|
||||||
|
use_p2_weight: 0
|
||||||
|
with_se: 0
|
||||||
|
dpm:
|
||||||
|
train_encoder_only: 0
|
||||||
|
dpm_ckpt: ''
|
||||||
|
eval:
|
||||||
|
load_other_vae_ckpt: 0
|
||||||
|
need_denoise: 0
|
||||||
|
eval_ddim_step: 0
|
||||||
|
eval_trainnll: 0
|
||||||
|
exp_name: 0407/car/fbb941h_train_l2e-4GlobalP2048D03_vae_adainB20l1E3W8
|
||||||
|
has_shapelatent: 1
|
||||||
|
hash: fbb941h
|
||||||
|
latent_pts:
|
||||||
|
ada_mlp_init_scale: 0.1
|
||||||
|
decoder_layer_out_dim: 32
|
||||||
|
encoder_layer_out_dim: 32
|
||||||
|
hid: 64
|
||||||
|
latent_dim_ext:
|
||||||
|
- 64
|
||||||
|
mask_out_extra_latent: 0
|
||||||
|
normalization: bn
|
||||||
|
pts_sigma_offset: 0.0
|
||||||
|
pvd_mse_loss: 1
|
||||||
|
skip_weight: 0.01
|
||||||
|
style_dim: 128
|
||||||
|
style_encoder: models.shapelatent_modules.PointNetPlusEncoder
|
||||||
|
style_mlp: ''
|
||||||
|
style_prior: models.score_sde.resnet.PriorSEDrop
|
||||||
|
use_linear_for_adagn: 0
|
||||||
|
weight_kl_feat: 1.0
|
||||||
|
weight_kl_glb: 1.0
|
||||||
|
weight_kl_pt: 1.0
|
||||||
|
log_dir: ../exp/0407/car/fbb941h_train_l2e-4GlobalP2048D03_vae_adainB20l1E3W8
|
||||||
|
log_name: ../exp/0407/car/fbb941h_train_l2e-4GlobalP2048D03_vae_adainB20l1E3W8
|
||||||
|
model_config: default
|
||||||
|
ngpu: 8
|
||||||
|
num_ref: 0
|
||||||
|
num_val_samples: 24
|
||||||
|
save_dir: ../exp/0407/car/fbb941h_train_l2e-4GlobalP2048D03_vae_adainB20l1E3W8
|
||||||
|
sde:
|
||||||
|
attn_mhead: 0
|
||||||
|
attn_mhead_local: -1
|
||||||
|
autocast_train: false
|
||||||
|
beta_end: 20.0
|
||||||
|
beta_start: 0.1
|
||||||
|
bound_mlogit: 0
|
||||||
|
bound_mlogit_value: -5.42
|
||||||
|
condition_add: 1
|
||||||
|
condition_cat: 0
|
||||||
|
cont_kl_anneal: true
|
||||||
|
dae_checkpoint: ''
|
||||||
|
dataset: shape
|
||||||
|
ddim_kappa: 1.0
|
||||||
|
ddim_skip_type: uniform
|
||||||
|
denoising_stddevs: beta
|
||||||
|
diffusion_steps: 1000
|
||||||
|
drop_inactive_var: 0
|
||||||
|
dropout: 0.3
|
||||||
|
ema_decay: 0.9999
|
||||||
|
embedding_dim: 128
|
||||||
|
embedding_scale: 1.0
|
||||||
|
embedding_type: positional
|
||||||
|
epochs: 800
|
||||||
|
fir: false
|
||||||
|
global_prior_ckpt: ''
|
||||||
|
grad_clip_max_norm: 0.0
|
||||||
|
hier_prior: 0
|
||||||
|
hypara_mixing_logit: 0
|
||||||
|
init_t: 1.0
|
||||||
|
is_continues: 0
|
||||||
|
iw_sample_p: ll_iw
|
||||||
|
iw_sample_q: reweight_p_samples
|
||||||
|
iw_subvp_like_vp_sde: false
|
||||||
|
jac_reg_coeff: 0
|
||||||
|
jac_reg_freq: 1
|
||||||
|
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|
||||||
|
kl_anneal_portion_vada: 0.5
|
||||||
|
kl_balance_vada: false
|
||||||
|
kl_const_coeff_vada: 1.0e-07
|
||||||
|
kl_const_portion_vada: 0.0
|
||||||
|
kl_max_coeff_vada: 0.5
|
||||||
|
learn_mixing_logit: 1
|
||||||
|
learning_rate_dae: 0.0002
|
||||||
|
learning_rate_dae_local: 0.0003
|
||||||
|
learning_rate_min_dae: 0.0002
|
||||||
|
learning_rate_min_dae_local: 0.0003
|
||||||
|
learning_rate_min_vae: 1.0e-05
|
||||||
|
learning_rate_mlogit: -1.0
|
||||||
|
learning_rate_vae: 0.0001
|
||||||
|
local_prior: same_as_global
|
||||||
|
mixed_prediction: false
|
||||||
|
mixing_logit_init: -6
|
||||||
|
nhead: 4
|
||||||
|
num_cell_per_scale_dae: 8
|
||||||
|
num_cell_per_scale_dae_local: 0
|
||||||
|
num_channels_dae: 2048
|
||||||
|
num_latent_scales: 1
|
||||||
|
num_preprocess_blocks: 2
|
||||||
|
num_scales_dae: 2
|
||||||
|
ode_eps: 1.0e-05
|
||||||
|
ode_sample: 0
|
||||||
|
pool_feat_cat: 0
|
||||||
|
pos_embed: none
|
||||||
|
prior_model: models.latent_points_ada_localprior.PVCNN2Prior
|
||||||
|
progressive: none
|
||||||
|
progressive_combine: sum
|
||||||
|
progressive_input: none
|
||||||
|
regularize_mlogit: 0
|
||||||
|
regularize_mlogit_margin: 0.0
|
||||||
|
sde_type: vpsde
|
||||||
|
share_mlogit: 0
|
||||||
|
sigma2_0: 0.0
|
||||||
|
sigma2_max: 0.99
|
||||||
|
sigma2_min: 0.0001
|
||||||
|
time_emb_scales: 1.0
|
||||||
|
time_eps: 0.01
|
||||||
|
train_dae: 1
|
||||||
|
train_ode_solver_tol: 1.0e-05
|
||||||
|
train_vae: false
|
||||||
|
update_q_ema: false
|
||||||
|
use_adam: true
|
||||||
|
use_adamax: false
|
||||||
|
vae_checkpoint: ../exp/0326/car/f91abeh_hvae_kl0.5N32H1Anneall1_sumWlrInitScale_vae_adainB32l1E3W4/checkpoints/epoch_7999_iters_151999.pt
|
||||||
|
warmup_epochs: 20
|
||||||
|
weight_decay: 0.0003
|
||||||
|
weight_decay_norm_dae: 0.0
|
||||||
|
weight_decay_norm_vae: 0.0
|
||||||
|
set_detect_anomaly: 0
|
||||||
|
shapelatent:
|
||||||
|
decoder_num_points: 2048
|
||||||
|
decoder_type: models.latent_points_ada.LatentPointDecPVC
|
||||||
|
encoder_type: models.latent_points_ada.PointTransPVC
|
||||||
|
eps_z_global_only: 1
|
||||||
|
freeze_vae: 0
|
||||||
|
kl_weight: 0.5
|
||||||
|
latent_dim: 1
|
||||||
|
local_emb_agg: mean
|
||||||
|
log_sigma_offset: 6.0
|
||||||
|
loss0_weight: 1.0
|
||||||
|
model: models.vae_adain
|
||||||
|
prior_type: normal
|
||||||
|
residual: 1
|
||||||
|
snapshot_min: 30
|
||||||
|
test_size: 660
|
||||||
|
trainer:
|
||||||
|
anneal_kl: 1
|
||||||
|
apply_loss_weight_1_kl: 0
|
||||||
|
epochs: 18000
|
||||||
|
kl_balance: 0
|
||||||
|
kl_free:
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
kl_ratio:
|
||||||
|
- 1.0
|
||||||
|
- 1.0
|
||||||
|
kl_ratio_apply: 0
|
||||||
|
loss1_weight_anneal_v: quad
|
||||||
|
opt:
|
||||||
|
beta1: 0.9
|
||||||
|
beta2: 0.99
|
||||||
|
ema_decay: 0.9999
|
||||||
|
grad_clip: -1.0
|
||||||
|
lr: 0.001
|
||||||
|
lr_min: 0.0001
|
||||||
|
momentum: 0.9
|
||||||
|
scheduler: ''
|
||||||
|
start_ratio: 0.6
|
||||||
|
step_decay: 0.998
|
||||||
|
type: adam
|
||||||
|
vae_lr_warmup_epochs: 0
|
||||||
|
weight_decay: 0.0
|
||||||
|
rec_balance: 0
|
||||||
|
seed: 1
|
||||||
|
sn_reg_vae: 0
|
||||||
|
sn_reg_vae_weight: 0.0
|
||||||
|
type: trainers.train_2prior
|
||||||
|
use_grad_scalar: 0
|
||||||
|
use_kl_free: 0
|
||||||
|
warmup_epochs: 0
|
||||||
|
use_checkpoint: 0
|
||||||
|
vis_latent_point: 1
|
||||||
|
viz:
|
||||||
|
log_freq: -1
|
||||||
|
save_freq: 1000
|
||||||
|
val_freq: -10000
|
||||||
|
vis_sample_ddim_step: 0
|
||||||
|
viz_freq: -200
|
||||||
|
viz_order:
|
||||||
|
- 2
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- 1
|
||||||
|
voxel2pts:
|
||||||
|
diffusion_steps:
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
init_weight: ''
|
||||||
|
weight_recont: 1.0
|
271
config/chair_prior_cfg.yml
Normal file
271
config/chair_prior_cfg.yml
Normal file
|
@ -0,0 +1,271 @@
|
||||||
|
bash_name: ../exp/tmp/2022_0416_1418_42.sh
|
||||||
|
clipforge:
|
||||||
|
clip_model: ViT-B/32
|
||||||
|
enable: 0
|
||||||
|
feat_dim: 512
|
||||||
|
cmt: l2e-4GlobalP2048D04
|
||||||
|
comet_key: ''
|
||||||
|
data:
|
||||||
|
batch_size: 10
|
||||||
|
batch_size_test: 10
|
||||||
|
cates: chair
|
||||||
|
clip_forge_enable: 0
|
||||||
|
clip_model: ViT-B/32
|
||||||
|
cond_on_cat: 0
|
||||||
|
cond_on_voxel: 0
|
||||||
|
data_dir: data/ShapeNetCore.v2.PC15k
|
||||||
|
dataset_scale: 1
|
||||||
|
dataset_type: shapenet15k
|
||||||
|
eval_test_split: 0
|
||||||
|
input_dim: -1
|
||||||
|
is_encode_whole_dataset_trainer: 0
|
||||||
|
nclass: 55
|
||||||
|
noise_std: 0.1
|
||||||
|
noise_std_min: -1.0
|
||||||
|
noise_type: normal
|
||||||
|
normalize_global: true
|
||||||
|
normalize_per_shape: false
|
||||||
|
normalize_range: false
|
||||||
|
normalize_shape_box: false
|
||||||
|
normalize_std_per_axis: false
|
||||||
|
num_workers: 4
|
||||||
|
random_subsample: 1
|
||||||
|
recenter_per_shape: false
|
||||||
|
sample_with_replacement: 1
|
||||||
|
te_max_sample_points: 2048
|
||||||
|
tr_max_sample_points: 2048
|
||||||
|
train_drop_last: 1
|
||||||
|
type: datasets.pointflow_datasets
|
||||||
|
voxel_size: 0.1
|
||||||
|
ddpm:
|
||||||
|
add_point_feat: true
|
||||||
|
attn:
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- 1
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
beta_1: 0.0001
|
||||||
|
beta_T: 0.02
|
||||||
|
clip_denoised: 0
|
||||||
|
ddim_step: 200
|
||||||
|
dropout: 0.1
|
||||||
|
ema: 1
|
||||||
|
input_dim: 3
|
||||||
|
loss_type: l1_sum
|
||||||
|
loss_type_0: ''
|
||||||
|
loss_weight_cdnorm: 1.0
|
||||||
|
loss_weight_emd: 1.0
|
||||||
|
model_mean_type: eps
|
||||||
|
model_var_type: fixedlarge
|
||||||
|
ncenter:
|
||||||
|
- 1024
|
||||||
|
- 256
|
||||||
|
- 64
|
||||||
|
- 16
|
||||||
|
num_layers_classifier: 3
|
||||||
|
num_steps: 1000
|
||||||
|
p2_gamma: 1.0
|
||||||
|
p2_k: 1.0
|
||||||
|
sched_mode: linear
|
||||||
|
time_dim: 64
|
||||||
|
use_bn: false
|
||||||
|
use_global_attn: 0
|
||||||
|
use_gn: true
|
||||||
|
use_new_timeemb: 0
|
||||||
|
use_p2_weight: 0
|
||||||
|
with_se: 0
|
||||||
|
dpm:
|
||||||
|
train_encoder_only: 0
|
||||||
|
dpm_ckpt: ''
|
||||||
|
eval:
|
||||||
|
load_other_vae_ckpt: 0
|
||||||
|
need_denoise: 0
|
||||||
|
eval_ddim_step: 0
|
||||||
|
eval_trainnll: 0
|
||||||
|
exp_name: 0416/chair/afc967h_train_l2e-4GlobalP2048D04_vae_adainB20l1E3W8
|
||||||
|
has_shapelatent: 1
|
||||||
|
hash: afc967h
|
||||||
|
latent_pts:
|
||||||
|
ada_mlp_init_scale: 0.1
|
||||||
|
decoder_layer_out_dim: 32
|
||||||
|
encoder_layer_out_dim: 32
|
||||||
|
hid: 64
|
||||||
|
latent_dim_ext:
|
||||||
|
- 64
|
||||||
|
mask_out_extra_latent: 0
|
||||||
|
normalization: bn
|
||||||
|
pts_sigma_offset: 0.0
|
||||||
|
pvd_mse_loss: 1
|
||||||
|
skip_weight: 0.01
|
||||||
|
style_dim: 128
|
||||||
|
style_encoder: models.shapelatent_modules.PointNetPlusEncoder
|
||||||
|
style_mlp: ''
|
||||||
|
style_prior: models.score_sde.resnet.PriorSEDrop
|
||||||
|
use_linear_for_adagn: 0
|
||||||
|
weight_kl_feat: 1.0
|
||||||
|
weight_kl_glb: 1.0
|
||||||
|
weight_kl_pt: 1.0
|
||||||
|
log_dir: ../exp/0416/chair/afc967h_train_l2e-4GlobalP2048D04_vae_adainB20l1E3W8
|
||||||
|
log_name: ../exp/0416/chair/afc967h_train_l2e-4GlobalP2048D04_vae_adainB20l1E3W8
|
||||||
|
model_config: default
|
||||||
|
ngpu: 8
|
||||||
|
num_ref: 0
|
||||||
|
num_val_samples: 24
|
||||||
|
save_dir: ../exp/0416/chair/afc967h_train_l2e-4GlobalP2048D04_vae_adainB20l1E3W8
|
||||||
|
sde:
|
||||||
|
attn_mhead: 0
|
||||||
|
attn_mhead_local: -1
|
||||||
|
autocast_train: false
|
||||||
|
beta_end: 20.0
|
||||||
|
beta_start: 0.1
|
||||||
|
bound_mlogit: 0
|
||||||
|
bound_mlogit_value: -5.42
|
||||||
|
condition_add: 1
|
||||||
|
condition_cat: 0
|
||||||
|
cont_kl_anneal: true
|
||||||
|
dae_checkpoint: ''
|
||||||
|
dataset: shape
|
||||||
|
ddim_kappa: 1.0
|
||||||
|
ddim_skip_type: uniform
|
||||||
|
denoising_stddevs: beta
|
||||||
|
diffusion_steps: 1000
|
||||||
|
drop_inactive_var: 0
|
||||||
|
dropout: 0.4
|
||||||
|
ema_decay: 0.9999
|
||||||
|
embedding_dim: 128
|
||||||
|
embedding_scale: 1.0
|
||||||
|
embedding_type: positional
|
||||||
|
epochs: 800
|
||||||
|
fir: false
|
||||||
|
global_prior_ckpt: ''
|
||||||
|
grad_clip_max_norm: 0.0
|
||||||
|
hier_prior: 0
|
||||||
|
hypara_mixing_logit: 0
|
||||||
|
init_t: 1.0
|
||||||
|
is_continues: 0
|
||||||
|
iw_sample_p: ll_iw
|
||||||
|
iw_sample_q: reweight_p_samples
|
||||||
|
iw_subvp_like_vp_sde: false
|
||||||
|
jac_reg_coeff: 0
|
||||||
|
jac_reg_freq: 1
|
||||||
|
kin_reg_coeff: 0
|
||||||
|
kl_anneal_portion_vada: 0.5
|
||||||
|
kl_balance_vada: false
|
||||||
|
kl_const_coeff_vada: 1.0e-07
|
||||||
|
kl_const_portion_vada: 0.0
|
||||||
|
kl_max_coeff_vada: 0.5
|
||||||
|
learn_mixing_logit: 1
|
||||||
|
learning_rate_dae: 0.0002
|
||||||
|
learning_rate_dae_local: 0.0003
|
||||||
|
learning_rate_min_dae: 0.0002
|
||||||
|
learning_rate_min_dae_local: 0.0003
|
||||||
|
learning_rate_min_vae: 1.0e-05
|
||||||
|
learning_rate_mlogit: -1.0
|
||||||
|
learning_rate_vae: 0.0001
|
||||||
|
local_prior: same_as_global
|
||||||
|
mixed_prediction: false
|
||||||
|
mixing_logit_init: -6
|
||||||
|
nhead: 4
|
||||||
|
num_cell_per_scale_dae: 8
|
||||||
|
num_cell_per_scale_dae_local: 0
|
||||||
|
num_channels_dae: 2048
|
||||||
|
num_latent_scales: 1
|
||||||
|
num_preprocess_blocks: 2
|
||||||
|
num_scales_dae: 2
|
||||||
|
ode_eps: 1.0e-05
|
||||||
|
ode_sample: 0
|
||||||
|
pool_feat_cat: 0
|
||||||
|
pos_embed: none
|
||||||
|
prior_model: models.latent_points_ada_localprior.PVCNN2Prior
|
||||||
|
progressive: none
|
||||||
|
progressive_combine: sum
|
||||||
|
progressive_input: none
|
||||||
|
regularize_mlogit: 0
|
||||||
|
regularize_mlogit_margin: 0.0
|
||||||
|
sde_type: vpsde
|
||||||
|
share_mlogit: 0
|
||||||
|
sigma2_0: 0.0
|
||||||
|
sigma2_max: 0.99
|
||||||
|
sigma2_min: 0.0001
|
||||||
|
time_emb_scales: 1.0
|
||||||
|
time_eps: 0.01
|
||||||
|
train_dae: 1
|
||||||
|
train_ode_solver_tol: 1.0e-05
|
||||||
|
train_vae: false
|
||||||
|
update_q_ema: false
|
||||||
|
use_adam: true
|
||||||
|
use_adamax: false
|
||||||
|
vae_checkpoint: /mnt2/3dgen/exp/0310/chair/78ea16h_hvae_kl0.5N32H1Anneall1_sumWlrInitScale_vae_adainB32l1E3W4/checkpoints/epoch_7999_iters_287999.pt
|
||||||
|
warmup_epochs: 20
|
||||||
|
weight_decay: 0.0003
|
||||||
|
weight_decay_norm_dae: 0.0
|
||||||
|
weight_decay_norm_vae: 0.0
|
||||||
|
set_detect_anomaly: 0
|
||||||
|
shapelatent:
|
||||||
|
decoder_num_points: 2048
|
||||||
|
decoder_type: models.latent_points_ada.LatentPointDecPVC
|
||||||
|
encoder_type: models.latent_points_ada.PointTransPVC
|
||||||
|
eps_z_global_only: 1
|
||||||
|
freeze_vae: 0
|
||||||
|
kl_weight: 0.5
|
||||||
|
latent_dim: 1
|
||||||
|
local_emb_agg: mean
|
||||||
|
log_sigma_offset: 6.0
|
||||||
|
loss0_weight: 1.0
|
||||||
|
model: models.vae_adain
|
||||||
|
prior_type: normal
|
||||||
|
residual: 1
|
||||||
|
snapshot_min: 30
|
||||||
|
test_size: 660
|
||||||
|
trainer:
|
||||||
|
anneal_kl: 1
|
||||||
|
apply_loss_weight_1_kl: 0
|
||||||
|
epochs: 24000
|
||||||
|
kl_balance: 0
|
||||||
|
kl_free:
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
- 0
|
||||||
|
kl_ratio:
|
||||||
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- 1.0
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- 1.0
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kl_ratio_apply: 0
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loss1_weight_anneal_v: quad
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opt:
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beta1: 0.9
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beta2: 0.99
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ema_decay: 0.9999
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grad_clip: -1.0
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lr: 0.001
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lr_min: 0.0001
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momentum: 0.9
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scheduler: ''
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start_ratio: 0.6
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step_decay: 0.998
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type: adam
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vae_lr_warmup_epochs: 0
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weight_decay: 0.0
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rec_balance: 0
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seed: 100
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sn_reg_vae: 0
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sn_reg_vae_weight: 0.0
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type: trainers.train_2prior
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use_grad_scalar: 0
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use_kl_free: 0
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warmup_epochs: 0
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use_checkpoint: 0
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vis_latent_point: 1
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viz:
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log_freq: -1
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save_freq: 1000
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val_freq: -10000
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vis_sample_ddim_step: 0
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viz_freq: -200
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viz_order:
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- 2
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- 0
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|
- 1
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voxel2pts:
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diffusion_steps:
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- 0
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init_weight: ''
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weight_recont: 1.0
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