TP-optimisation-numerique-2/test/new_runtests.jl

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using Test
using LinearAlgebra

include("../src/Algorithme_De_Newton.jl")
include("../src/Gradient_Conjugue_Tronque.jl")
include("../src/Lagrangien_Augmente.jl")
include("../src/Pas_De_Cauchy.jl")#
include("../src/Regions_De_Confiance.jl")

#include("cacher_stacktrace.jl")
#cacher_stacktrace()


# Tolérance pour les tests d'égalité
tol_erreur = sqrt(eps())

## ajouter les fonctions de test
include("./fonctions_de_tests.jl")

include("./tester_algo_newton.jl")

include("tester_pas_de_cauchy.jl")

include("tester_gct.jl")

include("tester_regions_de_confiance.jl")

include("tester_lagrangien_augmente.jl")

# affiche = true
# println("affiche = ",affiche)
# # Tester l'ensemble des algorithmes
# @testset "Test SujetOptinum" begin
# 	# Tester l'algorithme de Newton
# 	tester_algo_newton(affiche,Algorithme_De_Newton)

# 	# Tester l'algorithme du pas de Cauchy
# 	tester_pas_de_cauchy(affiche,Pas_De_Cauchy)

# 	# Tester l'algorithme du gradient conjugué tronqué
# 	tester_gct(affiche,Gradient_Conjugue_Tronque)

# 	# Tester l'algorithme des Régions de confiance avec PasdeCauchy | GCT
# 	tester_regions_de_confiance(affiche,Regions_De_Confiance)

# 	# Tester l'algorithme du Lagrangien Augmenté
# 	tester_lagrangien_augmente(affiche,Lagrangien_Augmente)
# end